上周，陶(tao)朗(lang)(lang)在(zai)(zai)柏林(lin)果蔬展(zhan)(zhan)上通過 3D 全息影像，向觀眾展(zhan)(zhan)示(shi)了其從新鮮食品到加(jia)工食品全領域的分選、分級和包裝解決(jue)方案。在(zai)(zai)同期舉(ju)行(xing)的行(xing)業主題演講中，陶(tao)朗(lang)(lang)介紹(shao)了食品行(xing)業如(ru)何從人工智(zhi)能和機器學習等新技術中受益。
柏林果蔬展是(shi)全球新鮮農產品行業盛(sheng)會，每年在柏林國(guo)際展覽中(zhong)心(xin)舉行，吸引(yin)來(lai)自(zi) 120 多個國(guo)家的 40,000 多名(ming)行業觀(guan)眾(zhong)。
分選、分級和包裝解決方案的全面展示
本屆展會，陶朗聚焦四個關鍵主題：高效的產品解決方案；創新的人工智能和陶朗智慧云平臺；以客戶為中心的行業案例分享；全球合作。
陶朗本次創新地使用高達 2.2 米、寬 2.5 米的全息投影儀來展示解決方案，這些3D影像生動展示了陶朗各系列分選設備，如 TOMRA 3A、TOMRA 5A、TOMRA 5B、TOMRA 5C 和 TOMRA 5S Advanced 等分選機；以及用于櫻桃果柄分離的 Cascade Singulator；CURO-16 小果包裝系統；KATO 藍莓精準分級系統；以及帶有 UltraView 檢測模塊、業內首屈一指的新鮮農產品分選分級平臺 Spectrim 和 Inspectra2 內部品質檢測系統。
此外，陶朗還首次發布了用于分選大型水果的自適應速率控制器，以及新一代的操作界面。自適(shi)應速率控制器能(neng)夠優化分(fen)選機(ji)的入料，通過相機(ji)和AI人工智能(neng)的配(pei)合，能(neng)夠自動調整進(jin)料速度，從而(er)讓進(jin)料水果量保持一致(zhi)。新一代的 Spectrim 5.0 更(geng)易于使用，可以通過更(geng)簡單(dan)的操作實現(xian)同樣出色(se)的分(fen)選效果，全(quan)新的算法可以進(jin)一步改進(jin)缺陷追溯和尺寸分(fen)選分(fen)級。
食品行業數據和人工智能的價值
在果蔬展的第二天，陶朗新鮮食品創新部門負責人 James French 在同期舉辦的科技舞臺上做了 45 分鐘的主題演講，演講主旨為人工智能對食品行業的影響。
在演講中，James 提到(dao)人(ren)工(gong)(gong)智能本質上是(shi)計算機(ji)模(mo)仿人(ren)類思維和(he)決策(ce)的能力，機(ji)器學習是(shi)通過軟(ruan)件算法和(he)數據的結合而實現的關鍵人(ren)工(gong)(gong)智能技術。人(ren)工(gong)(gong)智能非常適用于食品(pin)加(jia)工(gong)(gong)，首先是(shi)因為分(fen)選(xuan)和(he)分(fen)級(ji)設(she)備本身就是(shi)豐富的數據來源(yuan)，此外(wai)，設(she)備在應(ying)對不同季節和(he)作物質量差異的影(ying)響時，需要(yao)不斷地優化。
作為提高運營效率，減少食物浪費，提升價值的方式，人工智能已經應用于陶朗的分選分級解決方案中， 并將發揮更大的作用。