電子垃圾回收：亟待開發的回收增量市場
?2017年，我國產生電子垃圾總量高達720萬噸，已經超越美國，成為全球第一大電子垃圾產生國。預計到2030年將增長到2700萬噸。然而，我國的電子垃圾回收率極低，而且主要集中在“四機一腦”，對于大量的手機、小家電，還沒有建立起成熟高效、盈利能力高的回收拆解體系。
其中原(yuan)因，主(zhu)要是電(dian)子(zi)設備的(de)設計非常復雜，拆解難度高，拆解后將(jiang)不同(tong)材(cai)質的(de)組(zu)分單獨分類(lei)，并確(que)保每種(zhong)(zhong)回收組(zu)分的(de)純度，更(geng)是一大技術挑(tiao)戰(zhan)。目前(qian)，已(yi)有(you)成熟、應(ying)用廣泛的(de)傳感分選技術，可以解決電(dian)子(zi)垃圾分類(lei)回收的(de)各種(zhong)(zhong)挑(tiao)戰(zhan)。
通(tong)過光電分選(xuan)技術對報廢(fei)汽車破(po)碎(sui)料進行分類回收，不(bu)會對環境造成二次染，是經濟效益和環境效益雙豐收的高效之選(xuan)。
回收各類金屬
在破碎(sui)、磁選等(deng)環節后，陶朗的(de)(de)光電分選設備可(ke)以從電子垃圾的(de)(de)破碎(sui)料(liao)中回收(shou)有色(se)金屬、不銹鋼、導線(xian)等(deng)，然(ran)后，再進一(yi)步從回收(shou)的(de)(de)混合金屬中單獨提(ti)純出(chu)銅、鋁、鋅等(deng)金屬。
回收塑料，并剔除含阻燃劑的材料
電(dian)子垃圾中(zhong)含(han)有3％至60％的(de)塑(su)料(liao)，其中(zhong)約30％含(han)阻(zu)(zu)燃劑，對于環境(jing)的(de)污染非常嚴重。針對電(dian)子垃圾中(zhong)的(de)塑(su)料(liao)，陶朗(lang)的(de)傳感分(fen)選設備不僅(jin)可(ke)以回(hui)收(shou)印刷(shua)電(dian)路板以及ABS、PS、PET等塑(su)料(liao)；還(huan)可(ke)以從(cong)中(zhong)分(fen)離出含(han)阻(zu)(zu)燃劑的(de)材質，使回(hui)收(shou)的(de)塑(su)料(liao)滿足RoHS指令(ling)要求(qiu)（含(han)溴(xiu)量低于1000ppm）
與手動分揀相(xiang)比，自動傳感分選(xuan)技術更(geng)加高(gao)效，可大幅減少(shao)物(wu)料損(sun)失并降低運行成(cheng)本。根(gen)據原(yuan)料組(zu)分構成(cheng)不同，在通過專門客定的(de)分選(xuan)流(liu)程后(hou)，單種(zhong)物(wu)料的(de)純度可高(gao)達 97％—98%。
下(xia)載(zai)中心(xin)
AUTOSORT
功能靈活的明星分選設備
陶朗的AUTOSORT可以分選電子垃(la)圾中的各類塑料(liao)，如ABS、PS、PP、PCABS等，可識(shi)別并分選13大類，42種材質的聚合(he)物(wu)塑料(liao)。
了解設(she)備的分選原理和更多信息(xi)
X-TRACT
X射線分選設備
陶朗(lang)的X-TRACT設備適用廣泛，包括：從電(dian)子廢(fei)棄物中分(fen)選阻燃材質、廢(fei)鋁提(ti)純、木材提(ti)純等(deng)。
了(le)解設備的分(fen)選原理和更多信(xin)息(xi)
FINDER
磁選和渦電流分選的有機補充，提高金屬回收率
陶(tao)朗的(de)(de)(de)?FINDER 分(fen)選設備應(ying)用于報(bao)廢汽(qi)車破(po)碎料回收(shou)，可(ke)以(yi)回收(shou)磁選、渦電流(liu)分(fen)選等難(nan)以(yi)回收(shou)的(de)(de)(de)導(dao)線(xian)、不(bu)銹鋼(gang)和線(xian)路板等。它(ta)也可(ke)用來剔除非金屬的(de)(de)(de)雜質，完成(cheng)對金屬的(de)(de)(de)提純。
了解設備的(de)分選原理和更(geng)多信息
COMBISENSE
對回收的單一材質物料進行顏色分選
COMBISENSE可依(yi)據(ju)顏色、光澤度(du)和形狀(zhuang)等外(wai)部特征(zheng)對回(hui)收的單一(yi)材質物料進行精細分選，可以(yi)回(hui)收高純度(du)的銅(tong)、黃銅(tong)、線(xian)纜、玻璃等。
了解設備的分選原理和更多信息
