陶朗推出的全新PET凈化器和紙張提純應用,專為識別北美回收商面臨的復雜進料物料設計。該系統利用深度學習技術精準識別傳統方法難以分類的物體,顯著降低人工分揀需求。這些GAINnext?應用可在毫秒級時間內,基于材質與形狀識別數千件物體,幫助回收商減少PET和紙包流中的雜質,從而(er)開辟新(xin)收入來源、提升盈利能力并優化(hua)運營成本。
兩款應用均搭載智能多傳感器融合系統,可同時集成多個傳感器數據,分選精度超越傳統光學分選設備。該系統將陶朗 AUTOSORT? 基于傳感器的物料識別技術與 GAINnext? 提供的深度學習 AI 視覺物體識別技術結合,實現卓越的高純度分選性能。這一組合在高吞吐量條件下最大化PET和紙類物料的回收率與純度。
陶朗回收美洲區銷售副總裁Ty Rhoad強調:”回收商可將GAINnext?集成至現有產線,直接提升PET和紙張的回收純度,無需新增獨立產線——這對空間受限的運營商尤為關鍵。新系統物料處理速度高達2000件/分鐘(視具體應用而定),并且有助于減少生產線末端的人工分揀需求,使產出效率達到人工分揀的33倍。”
更純凈的 PET 再生料
GAINnext??PET 凈化(hua)器能夠(gou)對不透明(ming)瓶進行分選(xuan)回收(shou),高精度地分揀 PET 中的(de)不透明(ming)白色包裝、紡織品和鋁箔,為回收(shou)商創造(zao)新的(de)收(shou)入來(lai)源(yuan)。它(ta)利用(yong)深度學習人工智能技術,去(qu)除(chu)難以分類的(de) PET 材料,從(cong)而減少后續分選(xuan)和回收(shou)環節的(de)挑戰。該系統采用(yong)二氧化(hua)鈦保護技術,可即時識別(bie)并(bing)去(qu)除(chu)超過 92% 的(de)不透明(ming)物體。

GAINnext? PET 凈(jing)化器通過(guo)去除聚酯紡織(zhi)廢料,顯著提(ti)升了透(tou)明(ming)和彩色(se)(se) PET 的(de)分(fen)選(xuan)(xuan)(xuan)性能。它能夠提(ti)高難以排出的(de)薄膜和多(duo)層薄膜的(de)分(fen)選(xuan)(xuan)(xuan)率(lv),從(cong)而獲得更(geng)高純度的(de) PET 碎片。靈(ling)活(huo)的(de)系統允(yun)許回收(shou)商選(xuan)(xuan)(xuan)擇不透(tou)明(ming)彩色(se)(se)、不透(tou)明(ming)白(bai)色(se)(se)、藍(lan)色(se)(se) PET、淺(qian)藍(lan)色(se)(se)或透(tou)明(ming) PET 作為分(fen)類(lei)流,使(shi)回收(shou)商能夠立即(ji)從(cong)分(fen)選(xuan)(xuan)(xuan)線上回收(shou)有價值的(de)淺(qian)藍(lan)色(se)(se)和透(tou)明(ming) PET 材(cai)料。
高純度的紙
GAINnext? 脫墨紙(zhi)(zhi)凈化應(ying)用(yong)(yong)可對辦公用(yong)(yong)紙(zhi)(zhi)、報紙(zhi)(zhi)和(he)雜志(zhi)進行高精度(du)(du)分(fen)選(xuan)。該凈化應(ying)用(yong)(yong)使用(yong)(yong)了多傳(chuan)感器集成技(ji)術,運用(yong)(yong)深(shen)度(du)(du)學習技(ji)術,能有效去除紙(zhi)(zhi)張流中(zhong)的雜質,例如披薩盒(he)、雞蛋盒(he)和(he)其他(ta)棕色紙(zhi)(zhi)板(ban)。該系(xi)統還能在高吞(tun)吐速度(du)(du)下(xia),即時區分(fen)并去除紙(zhi)(zhi)流中(zhong)的灰板(ban)。

陶朗回收深度學習產品經理Indrajeed Prasad補充:“我們的 GAINnext?脫墨紙凈化應用還可以提高對紙基物品如冷凍食品包裝的分選性能。該系統通過高效去除信封、禮品包裝紙和牛皮紙食品袋等不需要的材料,持續產出高價值紙類回收料。”
AI 生態系統擴展
陶(tao)朗于 2019 年率先(xian)為回(hui)收行業引(yin)入了經過實踐檢(jian)驗的深度學(xue)習人工(gong)(gong)智能技術,并推出了一(yi)款用(yong)于識別和去(qu)除聚乙烯(PE)流中聚乙烯硅膠筒的應(ying)用(yong)。此后,陶(tao)朗的深度學(xue)習工(gong)(gong)程師利(li)用(yong)數百萬張(zhang)物體圖像(xiang)訓練公司的人工(gong)(gong)神(shen)經網(wang)絡,以解(jie)決一(yi)些(xie)最復雜的自(zi)動分揀任務,涵蓋木材、塑料以及廢舊飲料罐(UBC)等(deng)各種(zhong)類別。

2024年(nian)初(chu),陶朗在歐洲(zhou)(zhou)市場率先推出三項(xiang)革命性塑(su)料分選(xuan)(xuan)解(jie)決方案,能夠以(yi)高吞吐量高效分離食品(pin)級(ji)與(yu)非(fei)食品(pin)級(ji)PET、PP和HDPE材(cai)料,純度(du)高達95%。同時(shi),陶朗還面向歐洲(zhou)(zhou)市場推出了兩款(kuan)非(fei)食品(pin)級(ji)應用,其中PET凈(jing)化(hua)(hua)應用可提升(sheng)PET瓶(ping)片流純度(du),脫墨紙凈(jing)化(hua)(hua)應用則能為歐洲(zhou)(zhou)市場提供更潔凈(jing)的紙類回收料流。如(ru)今,此次(ci)發布的PET凈(jing)化(hua)(hua)應用和紙張凈(jing)化(hua)(hua)應用將與(yu)既有的廢鋁罐(guan)(UBC)分選(xuan)(xuan)方案整合,GAINnext?技(ji)術生態進一步擴(kuo)展(zhan),以(yi)滿足美洲(zhou)(zhou)地區回收商的特定需求。
