大數據時代的回收行業

工業物聯網(IoT)時代，工廠中的設備裝載了傳感器并接入互聯網，能夠生成針對整個產線的可視化報告。回收行業也不例外，陶朗的分選設備已能夠實現數據的云端存儲和傳輸，包括生產過程中的各項數據，如產能、生產數據和性能數據，還能自動規劃服務時間。

聯網后，操(cao)作人(ren)員(yuan)還(huan)能遠程獲取生(sheng)(sheng)產(chan)報告、備件(jian)訂單和使用說明(ming)等常用信息，更(geng)好地掌控生(sheng)(sheng)產(chan)。無論是(shi)(shi)在辦公室還(huan)是(shi)(shi)在家(jia)，操(cao)作人(ren)員(yuan)和管理者(zhe)不需(xu)要走進生(sheng)(sheng)產(chan)車間，只(zhi)需(xu)借助電腦(nao)或(huo)手機便能對生(sheng)(sheng)產(chan)狀況一目(mu)了(le)然，包(bao)括物(wu)料分選(xuan)后的純度、生(sheng)(sheng)產(chan)效率是(shi)(shi)否(fou)達標等，便利性顯著(zhu)提升。

數(shu)據(ju)全都(dou)存儲(chu)在云空間中。未來，生(sheng)產管理者能夠輕(qing)松獲取一家工廠(chang)乃至某公司(si)多家分廠(chang)中，所有聯(lian)網(wang)分選機(ji)的歷(li)史性生(sheng)產數(shu)據(ju)。管理者依據(ju)這些信息，能比較(jiao)各(ge)臺設(she)備的性能表現，還可(ke)以比較(jiao)不同(tong)產線甚至不同(tong)工廠(chang)的加工效率(lv)，并(bing)深入分析影(ying)響因素。

在不遠(yuan)的將來(lai)，結合了圖像識(shi)(shi)別功(gong)能(neng)的深度學習技術，將能(neng)夠分選更多曾(ceng)經無法識(shi)(shi)別的物料，提高回收水平。

陶朗云互聯, 信息盡在掌控

陶朗云互聯技術(TOMRA INSIGHT)，讓光學分選機成為(wei)可靠(kao)的生產數據(ju)庫(ku)。

云(yun)端存儲的(de)(de)分(fen)選數據，可以幫助更好地做(zuo)出(chu)決(jue)策(ce)，因為(wei)決(jue)策(ce)者能夠掌(zhang)握全面的(de)(de)信息。例如，物料分(fen)析圖能呈現分(fen)選機在(zai)處理不同類(lei)型(xing)的(de)(de)垃圾時，產(chan)能的(de)(de)變化。詳實的(de)(de)在(zai)線數據讓(rang)企業能夠對變化更快(kuai)作出(chu)反應，提(ti)高回收產(chan)品(pin)的(de)(de)品(pin)質。

設備互聯還有助于減少維護和服(fu)務需求，降(jiang)低運營成本(ben)。

若(ruo)設(she)(she)備(bei)發(fa)現自(zi)身(shen)有潛在故障隱患，或定(ding)期維(wei)護時間已(yi)臨(lin)近，便會自(zi)動向(xiang)指定(ding)人員發(fa)送提醒。于是，設(she)(she)備(bei)供應商的技術服務(wu)人員便可遠程(cheng)訪問機(ji)(ji)器，實施故障排除。如(ru)果需要訂購零備(bei)件，在線(xian)即(ji)可查(cha)閱維(wei)護記錄和備(bei)件歷史訂單記錄，簡化訂購流程(cheng)，減少停(ting)機(ji)(ji)時間。

操作人員(yuan)通過在線(xian)查閱服(fu)務記錄和生產歷(li)史(shi)數據，可(ke)以(yi)全面掌握設備的性能表(biao)現。并(bing)且，基(ji)于歷(li)史(shi)數據，生產管理者還能有針對性地(di)調整維護保養的策(ce)略及周期，并(bing)確定設備升(sheng)級的合(he)適時機。

數據保險?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

在互聯網+時(shi)代(dai)，確(que)保數據(ju)安全對所(suo)有企業(ye)(ye)都至關重要，回收行業(ye)(ye)也不例外。

數(shu)據安全，連接便捷，可(ke)視化呈現，這些都是(shi)(shi)數(shu)字化的(de)(de)優勢。在(zai)便利性(xing)之外(wai)，云存儲平臺能為不同崗位人員(yuan)提供不同級別的(de)(de)授權，也是(shi)(shi)客戶重(zhong)點關注的(de)(de)。也就是(shi)(shi)說(shuo)，既要保證數(shu)據信息的(de)(de)安全，還(huan)要讓內部員(yuan)工獲得履行工作職責(ze)所需(xu)的(de)(de)必要信息。

陶朗的(de)云互(hu)聯技(ji)術(shu)，能夠(gou)充(chong)分滿足信息安(an)全要求。所有(you)數據都通(tong)過加密的(de)方式，存(cun)儲在(zai)虛(xu)擬保護(hu)墻內(nei)，這(zhe)些“加鎖(suo)”的(de)房間的(de)安(an)全性(xing)會被定期(qi)檢測(ce)，避免發生數據泄(xie)露的(de)意外。

潛能無限, 只待開發??

在不遠的將(jiang)來，光學分(fen)選機還能與(yu)產(chan)線上(shang)的其他設(she)備進行(xing)信(xin)息(xi)傳遞，實現針對(dui)整個(ge)產(chan)線的優化，并進一步(bu)從產(chan)業上(shang)下游企業獲得更(geng)全面的物料和(he)生產(chan)信(xin)息(xi)，從而更(geng)有針對(dui)性地(di)制定產(chan)線的預防性優化及維護計(ji)劃(hua)，解決回收過(guo)程(cheng)中的各(ge)類新挑戰。