GAINnext?
基于深度學習技術的AI分選解決方案
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高識別量
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高通過量
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多種入料
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靈活可拓
GAINnext?是陶朗(lang)對其(qi)2019年(nian)GAIN?人工智能(neng)產品進行全面升級后的最(zui)新成果，是一款自(zi)主研發、基于(yu)深度學(xue)習(xi)技術的AI分選解決方案。
通過(guo)模擬人腦神經網(wang)絡，GAINnext?可(ke)從海量數據(ju)中自動學習并提(ti)取物(wu)料(liao)特征(zheng)，它依(yi)托百萬級數據(ju)訓練持續優化算法模型，通過(guo)算法迭(die)代，系統可(ke)動態適配不(bu)同回收場(chang)景，滿足多元化分選需求。
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可在幾毫秒內識別數千個物體
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每分鐘最高可達2000次吹出
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一條產線可應對多種不同入料
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可支持程序拓展，靈活應對未來變化
AUTOSORT? with GAINnext?
AUTOSORT? with AUTOSORT?是陶(tao)朗推出的(de)革新性自動化智能分(fen)選(xuan)系統，它以(yi)AUTOSORT?多功能光電分(fen)選(xuan)機為基礎(chu)，深度(du)融合(he)了GAINnext?的(de)人工智能技(ji)術，是陶(tao)朗集(ji)前沿(yan)科技(ji)與豐富行業經驗(yan)之大成(cheng)。
高度集成，更進一步
AUTOSORT?憑借多(duo)項專利技術和自研(yan)傳感器模塊(kuai)，在(zai)全球(qiu)資源回收領域享(xiang)有盛譽。
AUTOSORT?配置了獨立計算(suan)系統(tong)，并且(qie)可以與AUTOSORT?深度集成于(yu)同一(yi)設備。
二者的(de)技術融(rong)合構建了“內外(wai)檢測一體(ti)化(hua)”的(de)智能分選(xuan)系(xi)統。該系(xi)統不僅配備近紅(hong)外(wai)、激光(guang)、電(dian)磁(ci)等傳感器模塊，更引(yin)入深度學習(xi)驅動的(de)物(wu)體(ti)識別技術。
降本增效，更進一步
通過多傳(chuan)感器數據融(rong)合和智(zhi)能算法(fa)協(xie)(xie)同后，可在一臺設(she)備上依據物料的材質、顏色、外觀(guan)、形(xing)狀(zhuang)、尺寸等多維(wei)度(du)(du)特征(zheng)，無(wu)需人工(gong)分選，一次性完成高質量分選。檢(jian)測維(wei)度(du)(du)、技術原理(li)上的多向(xiang)協(xie)(xie)同提升，不僅讓分選精度(du)(du)、效率和應用(yong)廣度(du)(du)實現了(le)突破，更擺脫(tuo)了(le)設(she)備太(tai)多帶來的問題，極大減少了(le)空間占用(yong)，降低了(le)維(wei)護成本與運營(ying)成本。
主(zhu)要應用領域
PET提(ti)純是(shi)AUTOSORT? with GAINnext?的核(he)心(xin)應用之一。PET是(shi)回收率最高的塑料，廣泛應用于飲料瓶、食(shi)品包裝容器、聚酯纖維紡織品等產品。
純度提升，更進一步
在PET循(xun)環利用過(guo)程中(zhong)，將食品(pin)級與非(fei)食品(pin)級PET分(fen)離是(shi)實現高附加值應用的(de)關鍵步驟。然而，由(you)于進料(liao)(liao)(liao)種(zhong)類繁(fan)雜(za)(za)(za)，不(bu)僅(jin)存在如PP、PE、PC等(deng)多種(zhong)不(bu)同材質的(de)塑料(liao)(liao)(liao)，即使(shi)在單一材質的(de)PET中(zhong)也(ye)包含各類產(chan)品(pin)，比(bi)如大小油壺、乳白(bai)瓶(ping)、廣口瓶(ping)、以及含阻隔劑的(de)特殊品(pin)牌PET瓶(ping)等(deng)，各類復雜(za)(za)(za)物料(liao)(liao)(liao)的(de)混雜(za)(za)(za)給PET高端應用帶來了諸多不(bu)確定(ding)性。
AUTOSORT? with GAINnext?能夠(gou)提(ti)供全面(mian)而精確的(de)檢測，滿足市(shi)場對高品質回(hui)收料的(de)需求(qiu)。
更多應用領域
- 食品級塑料包裝分選
- 脫墨紙提純
- 建筑垃圾分選
- PE硅膠筒分選
- 木材分選
