法規變化推動分選設施創新
此前，法國通過《循環經濟法》構建了環保轉型框架，其核心量化目標為：到2025年實現塑料制品的100%閉環循環利用。
為應(ying)對法(fa)規帶來的(de)轉型壓力(li)、提升市(shi)場上再(zai)生塑(su)料的(de)含量和利用率，法(fa)國各(ge)方正在積極(ji)開展行動。例如，全國范圍內的(de)消(xiao)費者都收到(dao)指示，要將家用包裝(zhuang)廢(fei)物按紙/紙板、金(jin)屬(shu)和塑(su)料的(de)類(lei)別進(jin)行分類(lei)和收集。
法(fa)國(guo)(guo)Nord Pal Plast公司（簡(jian)稱NPP）成立于(yu)2003年(nian)，專注于(yu)處(chu)理消(xiao)費后PET塑料瓶(ping)，并(bing)生(sheng)產高品(pin)質再生(sheng)PET瓶(ping)片。早在2012年(nian)，NPP就(jiu)與陶(tao)朗建立了戰略合作伙伴關系，每(mei)年(nian)可(ke)處(chu)理約40000噸(dun)PET瓶(ping)，在法(fa)國(guo)(guo)PET回收領域(yu)發揮重要作用。
面對日益復雜的包裝材料和日趨嚴苛的法規，如何高效分離無色透明、淺藍色透明PET瓶，以及難以識別的白色不透明PET瓶，成(cheng)為(wei)NPP的關鍵難題(ti)。為(wei)此，自(zi)2022年起(qi)，NPP就(jiu)攜手陶朗(lang)開啟(qi)了(le)針對(dui)PET分(fen)離提純的技術合作與探(tan)索。
AI質選賦破解PET提純難題
常規的(de)(de)(de)分(fen)選技術(shu)難以檢測到多層包(bao)裝等(deng)塑(su)(su)料污染物，要(yao)制造出純(chun)凈的(de)(de)(de)可回收的(de)(de)(de)PET面臨的(de)(de)(de)挑戰(zhan)可不(bu)小(xiao)。例如，法國的(de)(de)(de)牛(niu)奶瓶通常由(you)多層不(bu)同顏(yan)色的(de)(de)(de)塑(su)(su)料組成(cheng)，其中最外面的(de)(de)(de)白色層含(han)有可防護紫外線的(de)(de)(de)二氧化鈦。雖然(ran)像法國Eco-emballages這樣的(de)(de)(de)生產者責任(ren)組織在呼吁(yu)減少(shao)PET中的(de)(de)(de)不(bu)透明著色劑，但實際上這些材(cai)料在廢物中含(han)量(liang)豐富，這需要(yao)使(shi)用最先進(jin)的(de)(de)(de)分(fen)選技術(shu)與(yu)目標部(bu)分(fen)分(fen)離。
“通過我們最新的GAIN?應用，我(wo)們實現了白(bai)色不(bu)透明PET與透明PET的(de)分離(li)，這在(zai)以前很難用傳統技術(shu)解決”，陶朗(lang)回收分選的(de)深度(du)學習(xi)應用開發(fa)人員Amed Tuwi解釋道。作為新(xin)(xin)GAIN?應用的(de)項目(mu)負責人，Tuwi評論說(shuo)：“NPP是行業內一個(ge)公(gong)認的(de)未來導向型玩家——他(ta)們是測試我(wo)們新(xin)(xin)的(de)PET凈化應用程序的(de)一個(ge)非常好的(de)合作伙(huo)伴。”
陶朗的工程師團隊憑借其革新性的自動化智能分選系統——AUTOSORT? with GAINnext?，在NPP的產線上持續優化PET提純(chun)效果。
該系統以AUTOSORT?多功能光電分選機為基礎，深度融合了陶朗GAINnext?人工智能技術。通過百萬級(ji)數據的(de)(de)(de)持(chi)續訓練和(he)(he)算(suan)法(fa)模型的(de)(de)(de)不(bu)斷迭(die)代(dai)，該系統能夠動態適(shi)配不(bu)同回收場景，滿足NPP多樣且復雜的(de)(de)(de)分選需求。例(li)如(ru)，它可(ke)(ke)以(yi)檢測在生產rPET時被(bei)視為污(wu)染物(wu)的(de)(de)(de)不(bu)透明(ming)PET物(wu)體，如(ru)箔(bo)、紡織品和(he)(he)薄(bo)膜(mo)等。該機器將深度學習軟件和(he)(he)尖(jian)端傳感器組合起來，性(xing)能強大(da)，可(ke)(ke)用于(yu)制造出(chu)具(ju)有出(chu)色純(chun)度水平的(de)(de)(de)透明(ming)PET的(de)(de)(de)單(dan)組分。
利用技術建立競爭優勢
NPP位于萊斯坎的分選廠共配備了4臺陶朗AUTOSORT?，以及2臺AUTOSORT? with GAINnext?，分別用于(yu)剔除入料中的(de)非PET雜質，及(ji)提純所需的(de)透明(ming)PET瓶。
深(shen)度學習技術不僅顯著提高了透(tou)明PET的純度水平，而且還使我們能夠擴大業務(wu)并創造新(xin)的收(shou)入來源。有了這(zhe)項新(xin)應用，我們現在可以回收(shou)帶有紫外線阻隔層(ceng)和易于分(fen)離(li)瓶身的白色不透(tou)明 PET 瓶 —— 這(zhe)類瓶子(zi)在全國超市中很常見”，NPP質(zhi)量經理(li)Alexandre Cliche解(jie)釋道。
該塑料分類設施使用了一臺配備GAIN?深度學習技術的AUTOSORT?來凈化PET瓶輸入流中的污染物。然后，另一臺配備GAIN深度學習技術的機器從第一道分選步驟中回收可利用的PET瓶。這可以確保NPP盡可能多地回收材料，最大限(xian)度地提高(gao)產量。
陶朗法國公司總經理Frédéric Durand評論道：“使用了陶朗PET提純技術后，我們回收料中的雜質減少了50%。目前，我們的雜質可控制在100 ppm以內。更(geng)重要的(de)是(shi)，我們只用了(le)(le)最少數(shu)量(liang)的(de)設備即達到了(le)(le)這一效果，大(da)(da)大(da)(da)優化了(le)(le)運營成本，提升(sheng)了(le)(le)投(tou)資回報率。”
使用該解決方案后，NPP能夠高效分離透明PET瓶與白色不透明PET瓶，突破了分選純度和效率的上限，并在全國招標中脫穎而出，成為法國官方負責管理包裝和廢紙回收的組織——Citeo在PET瓶回收業務中的指定合作伙伴。